AI大模型越来越成熟。个人看如何利用人工智能大模型的明显优势，让各大厂商、巨头不遗余力地做大模型，一次次突破制高点，一次次优于历史。不仅在国外，在国内，大厂和巨头也毫不示弱，争抢。

大模型用处很大，但也很难训练和推理。现在，所有新的大型号都在尽力降低难度和门槛，同时提高性能和规模。这次也不例外。Wit访客看到介绍技术领域里李白大模型的文章，由衷地感到分支分布式训练铺天盖地，模型库涵盖了HuggingFace、威震天-LM、DeepSpeed、FairSeq等所有主流变形人库的优点，降低了使用门槛。人工智能模型是供人使用的。高级人工智能就是飞入寻常百姓家。可以想象，它最终会飞到每一个普通开发者甚至每一个普通消费者的手中。更重要的是，要看个人如何面对或应用这个强大的工具和助手。

什么是大模型

大模型也可以称为基础模型。模型通过数十亿的语料库或图像提取知识，然后学习产生一个有数十亿参数的大模型。其实感觉就是自我监督学习，用大量未标记的廉价数据做预训练。

比如伯特，他是怎么做到无监督预训的？他会随机覆盖输入句子中的token，然后预测token通过编码器后输出单词的概率(通过softmax)，因为我们知道哪个token被覆盖了，损失是为了让模型预测记录更接近真实值(有一个词汇可以编码GT的one-hot)，通过这个反向训练。

如果要训练一个大模型，需要收集大量的数据样本，数据样本要有代表性和多样性，这样AI大模型才能更好的学习和理解各种情况。接下来，我们需要对收集的数据进行处理和过滤，去除无效或重复的数据，以减少数据冗余，提高数据准确性。这个过程通常需要手动或自动工具的帮助。然后，我们需要从原始数据中提取有用的特征信息，让AI模型更好地理解和分析数据。然后，我们需要选择合适的算法和技术来构建AI模型的结构和参数。最后，AI大模型会根据以上步骤生成的模型结构和参数进行学习和优化。这个过程通常需要大量的计算资源和时间，因为AI模型需要迭代训练和调整大量数据。目前市面上有现成的大型模型可以直接上传数据用于自己的训练。成本很低。我用的是一个叫大支大同的模型。地址是三w点，icccall点com。

人工智能的大模型是什么

是指由人制造的可以显示智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序呈现人类智能的技术。

该词还指出了这样的智能系统能否实现以及如何实现AI大模型是人工智能预训练大模型的简称，包含预训练和大模型两层含义。两者的结合产生了一种新的人工智能模型，即模型在大规模数据集上进行预训练后，不需要微调，或者只需要少量的数据微调，就可以直接支持各种应用。

比如浪潮信息去年9月推出的2457亿参数模型源1.0，一个模型可以提供聊天、对话、问答、写作等多种应用。

盘古ai大模型是什么时候

盘古AI大模型是中国研究团队开发的一个强大的语言模型。到2021年，盘古AI模型已经发布。该模型在自然语言处理任务中表现优异，能够生成准确流畅的中文文本，具有问答、对话和翻译功能。它的发表标志着中国在大规模语言模型领域取得了重大进展。